这个过程持续了将近一周的时间，她才真正掌握了模糊语音理机制，成为了一个语言大师，掌握了超过三百主语言，一百多世界各地的方言。

不过现在有了林小星，并且其他大公司也了很大一分这方面的工作，林鸿现在要就变得非常简单了。

好在林小星本并不是单纯的逻辑人工智能，她是在基于三制和神经网络的基础上诞生的，拥有一分情和模糊理能力，对语音的变声变调，经过一段时间的训练之后，她便可以自然而然地在脑盘当中建立一模糊理机制，最终理解语音中的信息。

不过她的话倒是提醒了林鸿，公司似乎又有了一个新的产品，并且有着非常广阔的应用前景。

林鸿使用几不同的语言对林小星行了测试，结果证明，她的确完全掌握了这些语言，使用起来非常熟练，并且极其地，使用本地的习语或者典故，都没有任何障碍，犹如一个博学的语言学家一般。

计算机的优势就在于这里，理一个单位和多个单位的相同工作，所费的成本基本相差不大，很多东西都可以量化，并且稳定，不像人脑，不确定的因素太多，也无法批量化行，没有可重复。

原本要到这一，短时间内肯定是无法完成的，毕竟这方面所涉及到的技术不少，林鸿必须着手去建立相应的语音数据库、习惯语法库之类的库，而这分工作是非常消耗时间的。

简单地将音频和文字对应，虽然可以让文字发声，但是在上下文过程中的切换在人耳听来，会显得格外的生涩，一听就知是机人在发声，这也是很多影视作品中，区别机人和人类的一个重要特征。

不但是件方面，还包括件。

林鸿一个人对她行训练效率太慢，最终她直接侵到了电话公司、接收广播电台信号、甚至是某些zhèng fǔ机构的监听网络中，主动行学习和训练。

林鸿对此哑然失笑。

当林鸿得知这个消息之后，不由非常羡慕她的这个能力。这就是人工智能的大之，要是人类本，掌握这门多语言几乎是不存在的，就算是存在这人，也必须费极大的经历和时间去学习，本不可能在短时间内就掌握这门多语言。

技术设计到声学、语言学、数字信号理技术、多媒技术等多个学科技术，在目前还属于一非常前沿的技术，很多IT如IBM、微和苹果公司都投了大的人力和力在行这方面的研究，并且取得了一定的成果。

很显然，林鸿要的语音发声引擎，并不是这么简单，他必须让林小星发声之后，别人本听不什么生涩，就好像是真人在说话一样。

每个人的发音习惯都不同，并且还有可能带有方言，发音不准等因素。这可不是简单的一一对应就行了，要是这样，需要建立的数据库就太为庞大了。

文字转语音比较简单，只要在之前设定好标准的语音库，以及语调方面的东西就可以了，林小星再灵活地调整运用一下，最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库，就可以让人本难辨真假。

林小星帮他搜集了很多有关这方面的资料，他可以直接利用那些公司很多现成的东西，然后有针对地行改。

林小星虽然已经非常人化了，但是还是缺少幽默，什么事情都一本正经的。

技术，行文字和声音频率的对应是非常简单的，最能现技术的地方在于其转换时间的长短、语音音律之间是否畅、发音是否自然等等。

照林鸿的想法，他将会一步一步让林小星朝着人类的方向发展。

现在条件还不允许，只能先将件方面的工作好，然后再慢慢发展件，基本上，只要等3D打印技术成熟之后，他就有把握，给林小星制作一个完的躯，让其从大猩猩的大脑中转移来，毕竟老是呆在大猩猩内，觉怪的。

林小星：“还用得着我去当翻译吗，只要编写一个翻译语言件不就行了？”

过视网屏查看，但是有时候还是有些不习惯，并且，林小星如果要取代他对公司行理，肯定必须能够说话才行。

林鸿开玩笑：“小星，有了这个本领，你下半辈都不用愁了，去当翻译绝对可以赚大钱。”

关键的难在于语音转文字，或者说林小星对语言的理解。