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是的，准！

准正在成为一个全新的营销概念，在数据联盟的帮助下，市场推广行为已经开始摒弃原先那宏观上大面积宣传的落后方式，数据联盟已经能够帮助企业行针对的，到单个消费者的宣传和推销。

这个消费者购买衣服时在款式和彩上的喜好，甚至能够帮助定义他在旅游产品选择上的倾向，能够帮助迪士尼寻找下一电影的潜在消费者。。。

准！

莫回翻看了一下阿朱给的数据联盟活动日志：

比如莫回能够任意控制某个人，让他倒霉或者走运，但是他很难真正影响到一国总统——但是这些财团能！

此时的用数据，实际上是一个个信息孤岛，它们相互之间很难互通，这些割裂开的数据无形中是大的资源浪费，尤其当信息化越来越发达，数据逐步成为一独有资源的时候，这数据互通，这互通逐步成为大的现实需求，这是一块未被挖掘来的金矿。

现在数据联盟的现，打破了这些超大型企业搜集的用数据的信息孤岛状态，将它们集合起来，共同绘制非常详尽的用画像。让所有成员企业，可以针对某个特定的消费者，行的消费习惯分析。

孟山都正试图利用天网帮助它在南扩大新品燕麦的植面积；

联合健康集团则试图让人们接受新的寿险产品；

数据联盟的成员企业括了各行各业的龙企业，它们的用数据汇聚在一切，足够将某一个特定的人所有消费数据都汇聚起来。当一个人所有相关信息全被收集起来，对于此人的分析将获得极的准确率。

他们利用自己某一方面的用数据，勾勒来的用画像是不完整的，准确度不，只能行略的商务数据分析，并且还必须是建立在海量消费者的群数据上行分析。

孚试图将人们使用汽车的频率提3个百分；

并且如果某个会员企业愿意承担更多费用的话，数据联盟甚至可以刻意的引导某个消费者，促成某个产品的销售，就像轨迹2。0曾经帮助通用的事情一样。(未完待续。)

从这些日志中能够看到，所有这些超大型企业，无论以前是否利用过大数据手段，是否使用过类似于轨迹2。0这准营销系统，但是毫无疑问的是，它们现在正在频率的使用数据联盟，利用汇总来的远胜于单个企业细度的用数据，更加效而准确的将他们的产品推送到消费者手中。

杜正在扩大澳洲化纤织的市场占有率；

在数据联盟现以前，所有这些企业的用数据都是割裂的，他们只有自己搜集的用数据，比如壳牌只有自己用的加油数据，旗只有自己用的金数据，安盛只有自己用的保险数据，等等。

克莱银行正在调用英国的天网，准备让消费者提信用卡消费12个百分以上；