可能并不差，但仅仅一个选择的错误，就让企业走向死亡。

莫回本只是个程序猿，是个技术男，他对商业真的不是很懂，为了保证自己的想法能够执行下去，为了让城堡不断的走向成功，莫回不断寻求解决方案。

就拿现在的通用键盘举例，它并不是效率最的，它实际上是为了防止人手打字过快而研发来的，但是因为市场应用范围广，最终它占领了市场，而不是效率更的键盘占领市场。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑，都是莫回必须要解决或者需要识别来的问题，如果他推动智能件行业加速发展，如果想让智能件尽快被市场接受和认可，尽快走千家万，那么他必须有一双火金睛，看透整个商业链条中各式各样的坑。

但是当基数足够大的时候，很多规律的东西就逐步呈现来，莫回大范围采集创业团队的各方面信息，然后将他们行不断的横向比较和纵向比较，行各数据的提炼和取，寻找其中的规律。

即使对于同一样技术，早几年市场，和晚几年市场结果也会完全不同，如果我们仔细研究就会发现在很多著名产品风行天下之前，早已经有同类产品诞生过，但是仅仅是时机不对，就导致这些早产儿先后夭折。

莫回利用天网开始展开定向分析，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例，虽然他们每一个面对的问题都是不同的，很难拿来给其他项目提供参考。

这例比比皆是，创业的风险非常大，而城堡vc/pe领域也将面临这个问题，并且莫回的想法更加长远，他需要加速整个智能件领域的行业发展速度，那么他必须保证城堡备更的准确率，否则净投一些失败的项目，时间和资金全打漂了，谈何加速行业发展呢。

纯从商业的角度来看，莫回即使有了动态科技树，也无法回避投资风险的问题，科技树虽然有了，知每个方向都有那几个团队在，但是科研不等于商业，科研成功了也不等于商业成功了。

为每个创业团队，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型，然后将创业中遇到的各问题全导去，不断的分析这个团队每次决策判断的思维程，分析他们心理的变化和成长，分析他们如何获取和解析外信息，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动。。。(未完待续。)

而莫回要的事情，是想让智能件走千家万，想要实现这，必然需要通过商业手段，技术先不代表一定能够得到市场认可。

与此类似的还有很多例，比如直电和电的竞争，窄轨和宽轨的竞争，冲压发动机和火发动机的竞争等等。历史上无数次技术走向的选择，最终看的都不是技术。