中听是全世界街知巷闻的事情。关于这一点倒是不必和她多计较…因为没用。

不久之后，一个高等事务局的官员穿着很少见地蓝灰色制服出现在屏幕上，由于高等事务局8成以上的人员都是外勤，这种制服吕璇只见到过几次，而看着制服肩章，吕璇又忍不住想翻白眼了，虽然高等事务局内部的职位级别和军队方面并不通用，但这个官员的级别相当于大校——距离将军只有一步之遥的人。

“是吕璇吧，我是高等事务局行动处副处长管恒大校。我们讨论了一下，现在还没联系上你父亲，不过，原则上我们同意你向日本方面提供源代码。当然，最好是你自己也比较深地参与进去，这种机会并不多…”

看着管恒欲言又止的样子，吕璇笑着说：“明白，当鼹鼠是吧。…你不用担心我的安全问题或者怎么跟我父亲交待这个事情，我想我父亲会比你更热衷这种事情。”

“…这个…如果你那样说最好，我们正在抓紧时间和你父亲联系，因为这个图形搜索引擎的技术到底有多尖端我们这里的专家没什么概念，因为他也没看到源代码。…哪怕你父亲对你的安全再放心，我们也不可能再不得到吕先生地允许地情况下同意你做任何…有危险的事情。”

又是几分钟后，吕振羽从光环机构地会议室里传回了一条很简短的消息：“让吕璇自己看着办。”

随后，吕璇就开始抓紧时间做准备了。距离最后要答复内山竹雄只有一个多小时了。其实，图形搜索引擎的识别技术和数字图腾用于安全系统的图形识别技术的区别就在于工作效率，图形的搜索比对对于度的要求还是比较高的，而机场或者其他方面的安全系统里，对于度的要求就不是特别明显，区别就在于，无论那些安全系统需要处理多少人流，毕竟人流量是有限的，口岸的吞吐量，最多加上一定的高峰冗余储备，就是需要部署的计算机系统的需求了，而且，排队通过安检的人，通过面部扫描器得到的图形还是比较有规律的，结合高度智能的后台识别程序，就能够得到比较高的识别率。而归根到底，这个识别系统的特点是高智能而不是高效率。而搜索引擎，采用的则不是图形方法进行分析识别，而是采用图形分析结合数学方法来进行识别，纯粹就处理效率来说要比数字图腾的现有的识别技术高很多，虽然数学方法可能在识别的宽容度上还有待调整，这也是吕璇曾经碰到的问题。