，给我解释关于建筑承包商和通风系统的问题。但是，他的话没有一句是真的。那次排放是精心策划的。

它从一开始便是蓄谋已久的行为。

他们发现摄像头微粒集群在强风中不能工作，于是便努力找出解决办法。他们没有成功。那些微粒体积太小，重量太轻——也可以说太愚蠢了。他们从一开始便遇到了设计缺陷，到那时仍无法克服它们。他们得到的数百万美元的国防项目化为乌有，他们无法摆脱困境。

于是，他们决定让集群自己为他们解决问题。

他们重构了纳米微粒，以便增强太阳能和记忆力。他们重新编写了控制微粒的程序，以便包括一种遗传演算法。而且，他们释放出纳米微粒，让它们繁殖和进化，以便观察集群是否能够学会自已存活。

他们取得了成功。

那样做太愚蠢，太冒险了。我不理解他们怎么会实施那项计划，完全没有认识到其后果的。与我在艾克西莫斯技术公司见到其他东西类似，那项计划漏洞百出，技术不成熟，匆忙凑合而成，只是为了解决眼前问题，根本没有考虑到将来情况。那可能是处于巨大压力之下的典型的企业思维，但是在使用这类技术的情况下，它的危险性异常巨大。

但是，事情的真相当然更为复杂。那项技术本身引起了那种行为，分布式智能体系统是自行控制的。那是它们的工作方式。那就是全部问题所在：你把它们建立起来，然后让它们自由行动。你养成了那样做的习惯。你养成了以那种方式对待智能体网络的习惯。自主性是问题的关键。

但是将一个虚拟智能体种群放入计算机记忆中去解决问题是一回事，将真正的智能体释放到现实世界中去却是另一回事。

他们没有看到两者之间的差别。或者，他们没有用心去考虑两者之间的差别。

于是，他们释放了集群。

这一点的技术术语是“自行忧化”集群自己进化，运行不太成功的智能体死亡，运行更成功的智能体繁殖出后代。在１0代或者１00代之后，集群进化出一种最佳解决办法。一种最优解决方案。

在计算机内部，这样的事情一直都在进行。它甚至被用来生成新的计算机演算法。丹尼·希利斯在多年以前进行了最初的尝试之一，其目的是为了优化一种排序演算法。希利斯希望了解计算机是否能够找到提高自身的方式。那一程序发现，一种新方法。其他人很快追随他的研究。

但是，它尚未被用于真实世界中的自动机器人。据我所知，这是首次。可能它已经问世了，只是我们尚未听说而已。不管怎样说，我确信它将会再次出现。

很可能为期不远了。

凌晨２点。孩子们终于停止呕吐。他们已经入睡了。他们看上去很平静。小女儿也睡着了。埃伦的感觉仍然很糟，我刚才肯定打了瞌睡。我不知道是什么东西把我惊醒了。

我看见梅沿着我家房后的斜坡上来了。她和身穿银色服装的人在一起，还有ＳＳＶＴ团队的其他人。她正朝我走来。我可以看到她的笑脸。我希望她带来了好消息。

我现在就可以使用某种好消息。

朱丽亚的电子邮件原文说：“我们什么也不会失去。”