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stafenie很快给我回复了子墨的情况，让我倍gan沮丧，子墨已经离开香港chu国了，但是juti去哪儿了，她也没有打听到。

Stafenie还告诉我，如果证实发现算法错误的人是我，而钟国qiang在从中有欺诈行为，sanuel将会取消钟国qiang的全奖。

mei国大学对学生的诚信要求很严，曾经有发生过国内某知名大学的一名学生在mei国伪造成绩单，被取消了攻读博士的资格。发生这事的那所mei国大学，还给mei国其他多所著名大学发信，呼吁他们严格审查中国大陆学生的成绩单，也严格控制对中国大陆的学生发放全额奖学金，影响了那年很多中国大陆学生的mei国留学申请。

Sanuel和stafenie后天来南京，约我后天下午去和他详细面谈，当然sanuel也把这事通知了钟国qiang，约他面谈，想听他对这件事的解释。

以我对钟国qiang的了解，他肯定不会“束手就擒”况且是加州大学bo克利分校的的全奖，多少莘莘学子梦寐以求的事，不可能让“煮熟的鸭子”给飞了。我不知dao钟国qiang这次又会chu什么伎俩，不禁还有有点隐隐的担心。

我打开电脑，把钟国qiang发表在IEEETransaction上那篇论文调chu来又仔细的阅读了一遍。夏天曾告诉我，sanuel之所以愿意给钟国qiang一个全奖，不仅仅是因为他发现了算法中的错误，同时也是因为sanuel看过钟国qiang这篇发表在IEEETransaction上的论文，觉得这篇论文非常有新意，而且一个大学一年级的新生就能在IEEETrasaction发表论文，的确是一件匪夷所思的事，连加州大学bo克利也很难找到这样的人。

钟国qiang这篇论文是计算机图形学中关于人的面貌识别的，即使通过计算机可以对一个人进行识别，这是计算机学术研究中一个涵盖面较广的一个分支，它结合了认知科学、图象chu1理、计算机图形学、机qi视觉和模式识别等多个研究领域。

这篇论文的观点的确是比较新颖，利用shen度图象chu1理技术，对面貌曲面进行凹凸区域的分割和正侧面lun廓边缘的提取，然后从人脸面貌shen度图象中chou取凸区域形成了特征集，计算chu所有凸区域相关的扩展高斯图，形成面bu特征。然后chou取基本面bu特征，形成特征向量，所有的面bu表情都可以用这些特征向量通过线xing代数的运算来表达。

这就好比所有的颜se都可以通过红、绿、蓝三zhong颜se组合而来一样，人的面貌也可以通过基本的面貌特征组合chu来。因此，如果一个人的面貌能通过他的特征向量通过线xing运算表达chu来，这个人就识别chu来了。

我为这zhong有创意的想法啧啧赞叹，如果钟国qiang真的能写chu这zhong论文，我立刻会对他佩服的五ti投地，叫他十声“神童”

接着我又把王博士的论文调chu来看了看，因为我一直怀疑甚至在某zhong程度上认定，这篇论文是王博士为钟国qiang代笔，当然王博士的目的是为了得到钟chu1的格外照顾。而且从王博士毕业后，基本上是“一路小跑”的完成了职称评定，学校分房的情况来看，我的怀疑也是有点gen据的。

仔细比较了王博士的论文和钟国qiang的论文，我脸se越来越严峻。虽然王博士的几篇关于面貌识别的论文和钟国qiang这篇有某些观点是相似的，但就其中一个至关重要的地方，即基于lun廓线和凸区域的特征向量提取方法，两篇论文大相径ting。钟国qiang在这篇论文是使用凸凹点多阶段rong合过程方法，而在王博士的几篇论文中都是lun廓线的欧氏距离识别方法，并且王博士在论文中还专门提到，使用凸凹点多阶段rong合过程方法会丢失很多信息数据，导致较高误识率和虚警率。

既然王博士专门提到凸凹点多阶段rong合过程方法在面貌识别中会存在这么多问题，没理由他给钟国qiang代笔这篇论文的时候偏偏就用这zhong方法，而且我看了看几篇论文的发表时间，钟国qiang这篇论文是发表的最晚的。

对这事我百思不得其解，如果这个问题不搞清楚，我是无法证明钟国qiang这篇论文是王博士代笔的，那么单凭这篇论文，钟国qiang能拿到sanuel的全奖也是理所当然的。

三石一shen汗臭的回来了，脸上却洋溢着幸福的笑容，用“面带桃hua，嘴角hanchun”来形容，一点不为过。

“神童，杨婷叫我谢谢你！”三石一进门就急吼吼的对我说。

“呵呵，杨婷看见你帮她老妈干活，是不是gan动的要死？”我看论文也有点累了，正好调侃三石两句，轻松一下。

“何止是gan动呀，简直就要涕零了！”三石乐呵呵的说。

“何止是涕零呀，简直立刻要以shen相许了，是不是！”我笑着问三石。

“以shen相许到不至